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[主观题]

对于标准线性规划问题LP,分别说明在下列三种情况下,其对偶问题的解有何变化:(1)原问题的第k个约束条件乘以常数λ(λ≠0);(2)在原问题中,将第k个约束条件的λ倍(λ≠0)加到第r个约束条件上;(3)目标函数改变为maxz=λCX(λ≠0);(4)原问题中所有x1用3x'1代换.

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更多“对于标准线性规划问题LP,分别说明在下列三种情况下,其对偶问题的解有何变化:(1)原问题的第k个约束条件乘以常数λ(λ≠0);(2)在原问题中,将第k个约束条件的λ倍(λ≠0)加到第r个约束条件上;(…”相关的问题

第1题

对于线性规划问题LP,若目标函数厂在可行解集K上无下界,则必能找到K的一个极射向y(0),满足cy(0)<0.

对于线性规划问题LP,若目标函数厂在可行解集K上无下界,则必能找到K的一个极射向y(0),满足cy(0)<0.

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第2题

对于标准形式的线性规划问题,在单纯形法计算过程中,确定换入变量的一般原则是选择()的非基变量入基。

A.检验数最大

B.检验数最小

C.θ比值最大

D.θ比值最小

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第3题

设LP有最优解,M是充分大的正数,使得以原点为中心以M为半径的球至少包含LP的一个最优解,则求解LP可转化为求
解如下有界变量线性规划问题:

min cx.

s.t.Ax=b,

0≤x≤Me.

试验证:对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法.

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第4题

7.设LP有最优解,M是充分大的正数,使得以原点为中心以M为半径的球至少包含LP的一个最优解,则求解LP可转化为
求解如下有界变量线性规划问题:

min cx.

s.t.Ax=b,

0≤x≤Me.

试验证:对上述问题必可起动对偶仿射尺度算法.

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第5题

线性规划原问题(LP)为:,对偶问题(DP)为:。现用单纯形法求解(LP)得最优解,则在最优单纯形表中,同时也可得到(DP)的最优解等于()。

A.最优单纯形表中松弛变量的检验数

B.最优单纯形表中非基变量的检验数的相反数

C.最优单纯形表中松弛变量的检验数的相反数

D.最优单纯形表中非基变量的检验数

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第6题

对于标准形式的线性规划问题,一个基本可行解是最优解的条件是()。

A.所有检验数都大于等于0

B.所有检验数都小于等于0

C.有些检验数小于等于0,其余检验数大于0

D.以上都不正确

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第7题

已知为线性规划的对偶问题的最优解,若,说明在最优生产计划中第i种资源已完全耗尽。()
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第8题

对于LP和任意的x(0)>0,考虑如下问题(称之为初段问题): min xn+1, s.t.Ax+(b-Ax(0))xn+1=b, x≥0,xn+1≥0.

对于LP和任意的x(0)>0,考虑如下问题(称之为初段问题):

min xn+1

s.t.Ax+(b-Ax(0))xn+1=b,

x≥0,xn+1≥0.

试分析:能否通过上述初段问题,得出LP的一个内点可行解,从而可对LP起动原仿射尺度算法.

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第9题

5.对于LP和任意的x(0)>0,考虑如下问题(称之为初段问题): min xn+1, s.t.Ax+(b-Ax(0))xn+1=b, x≥0,xn+1≥0

5.对于LP和任意的x(0)>0,考虑如下问题(称之为初段问题):

min xn+1

s.t.Ax+(b-Ax(0))xn+1=b,

x≥0,xn+1≥0.

试分析:能否通过上述初段问题,得出LP的一个内点可行解,从而可对LP起动原仿射尺度算法.

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第10题

对于求最小值线性规划问题,如果所有检验数小于等于0,得到最优解。()
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第11题

阅读下列说明,回答问题1至问题3,将解答填入的对应栏内。[说明] 逻辑覆盖是通过对程序逻辑结构的遍

阅读下列说明,回答问题1至问题3,将解答填入的对应栏内。

[说明]

逻辑覆盖是通过对程序逻辑结构的遍历实现程序的覆盖,是设计白盒测试用例的主要方法之。以下代码由C浯言书写,请按要求回答问题。

void cal (int n)

{

int g, s, b, q;

if((n>1000) && (n<2000) )

{

g=n % 10;

s=n % 100 / 10;

b=n / 100 % 10;

q= n / 1000;

if((q+g) =={ s + b ) )

{

printf("%-5d",n);

}

}

printf("\n");

return;

}

请找出程序中所有的逻辑判断语句。

请分析并给出分别满足100%DC(判定覆盖)和100%CC(条件覆盖)时所需的逻辑条件。

假设n的取值范围是0<n<3000,请用逻辑覆盖法为n的取值设计测试用例,使用例集满足基本路径覆盖标准。

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析,谢谢!

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