数据挖掘算法的组件包括数据管理策略。（）

A.模型或模型结构

B.评分函数

C.优化和搜索方法

D.数据管理策略

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

A.选择一个算法过程使评分函数最优

B.决定要使用的表示的特征和结构

C.决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏

D.决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法

B、聚类

C、正交

D、回归分析

A．数据挖掘

B．数据管理

C．数据控制

D．数据处理

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

A.存储和检索UDM的签约数据

B.存储和检索PCF的策略数据

C.存储和检索NEF的结构化数据和应用数据

D.签约数据管理