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[多选题]

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

答案
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更多“典型的机器学习和数据挖掘算法包括()”相关的问题

第1题

以下()属于数据挖掘的步骤。

A.数据选择

B.数据预处理

C.机器学习

D.数据转换

E.输出数据

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第2题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第3题

新一代人工智能的核心包括()。

A.大数据

B.互联网

C.深度学习算法

D.计算力

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第4题

数据挖掘算法进行客户细分的流程:识别可获得的客户数据_______、_______、_______确定每个客户群特征。

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第5题

具有“模拟生物进化过程”特点的数据挖掘算法是()

A.决策树

B.货篮分析

C.遗传算法

D.人工神经网络

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第6题

集团集中性能管理KQI工单运营规范中,基于数据挖掘的KQI-KPI关联定界法,关联软硬采数据对无线侧问题进一步精确定位,建议数据挖掘应用方法有()。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

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第7题

机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?()

A.关联规则

B.GMM

C.Xgboost

D.聚类

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第8题

只要使用最前沿的算法,机器学习模型在进行预测时就可以达到100%的准确率。()
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第9题

机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知()

A.历史数据

B.训练算法

C.神经网络

D.人工程序

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第10题

以下关于ECA加密流量检测技术原理的描述,错误的是哪一项?()

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据,包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息,并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量,采用机器学习的方法,利用样本数据进行训练,从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集,结合开源情报,域名,IP,SSL等信息,提取加密流量的特性信息

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第11题

今日头条与其他信息流平台的优势()。

A.机器算法:个性化机器推荐算法精准推荐

B.数据厚度:数据精准化管理提供多维度定向方式

C.千人千面:深度分析用户偏好简历清晰人群画像

D.量化透明:行业内第一家全面支持第三方监测真实直观

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