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[判断题]

数据挖掘算法的组件包括模型或模型结构。（）

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发布时间：2022-11-23

更多“数据挖掘算法的组件包括模型或模型结构。（）”相关的问题

第1题

数据挖掘算法的组件包括数据管理策略。（）

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第2题

数据挖掘算法的组件包括优化和搜索方法。（）

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第3题

数据挖掘算法的组件包括评分函数。（）

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第4题

数据挖掘算法的组件包括：()

A.模型或模型结构

B.评分函数

C.优化和搜索方法

D.数据管理策略

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第5题

（)要聚焦大数据应用共性需求，鼓励构建集成自然语言处理、视频图像解析、数据可视化、语音智能问答、多语言机器翻译、数据挖掘分析等功能的大数据通用算法模型和控件库。

A.加快城市大数据创新应用

B.推进工业大数据平台建设

C.加强大数据公共服务支撑

D.推动行业数字化转型升级

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第6题

数据挖掘包括（)等处理过程。

A.数据准备

B.数据挖掘

C.模式模型的评估与解释

D.信息巩固与应用

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第7题

数据挖掘标准流程包括（)。

A.业务理解

B.数据理解

C.数据准备

D.数据建模

E.模型评估

F.成果部署

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第8题

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，分类的目的是提出一个分类函数或分类模型，也称为______。

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第9题

诸葛AI-大数据平台产品可支持以下哪些客户服务（）

A.企业有大量沉淀数据，需要挖掘数据价值，或快速查询数据等需求B企业数魏分散，存在数据风岛，数据质量薄明，需要治理数理，运营数据资产

B.企业需要实时处理大量数据，进行业务实时监测，并开发训练预测模型

C.企业需要在本地机房内完成资产运营、数据治理、数据价值挖掘、模型开发训练等

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第10题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第11题

任何样本数据都可作为CRM数据挖掘模型的评估与检验。（)

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