关于大数据的特征，以下理解正确的是

A.大数据就是将大量数据简单集合，大数据的唯一特征数就是据量大

B.大数据并非一种新兴技术，它只是数字化时代出现的一种常态、现象

C.大数据的应用是一个综合性的解决方案，是运用各种技术方式来满足数据资源在收集、存储、分析应用等方面的需求

D.大数据实施的关键是从海量信息中挖掘出有价值的信息

A.是一款通过人工智能技术和教育大数据，拥有找弱项、AI推荐、针对学的独特功能的产品

B.是一款解决学生盲目刷题，学习效率低，成绩提升慢的产品

C.是一款通过题海战术和大量视频课件资源，针对性提高学生应试能力的产品

D.是每个学生的家庭私人教师，可以根据每个人的掌握程度推荐最优学习路径，实现千人千面的个性化精准学习，提高效率、节省时间

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而多角度多侧面观察数据

A、从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），低价值密度（Value），高速（Velocity）

B、从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果

C、从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算

D、以上都不对

A.数据价值密度高

B.数据类型少

C.数据基本无变化

D.数据体量巨大

A.非监督学习的样本数据是要求带标签的

B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签

C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈

D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据

A.数据体量大

B.数据种类多

C.价值密度高

D.处理速度快

A.来源多，格式多

B.增长速度快，处理数据快

C.存储量大，计算量大

D.数据的价值密度低

A.智能拉新人群这个标签是根据店铺消费者特征和行为数据挖掘出来的人群

B.该标签是无法删除的，但是可以暂停投放

C.它主要是用来引入并统计有潜力的新访客的数据的

D.只要启用该标签就可以获取更多新访客

A.大数据具有多样、高速的特征

B.大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本

C.“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

D.“大数据时代”已经来临

以下不是大数据特征的“4V”理论的是？

A ，Volume

B， Variety

C， Velocity

D， Vaildity