关于大数据的主要特征理解和描述正确的有？（)

A.来源多，格式多

B.增长速度快，处理速度快

C.存储量大，计算量大

D.数据的价值密度较低

A.人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确

B.大数据为人工智能提供了海量的数据，使得人工智能技术有了长足的发展

C.大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力

A.生成器：在给定输入数据时，理解输入，生成类似的输入

B.判别器：在给定输入数据时，理解输入，生成类似的输入

C.生成器：预测未知样本分类

D.判别器：预测未知样本分类

A.人工智能是大数据技术的基础

B.大数据技术就是人工智能技术

C.人工智能是最近几年才出现的新技术

D.数据和计算能力的提高催生了人工智能的新发展

A.人工智能的不断创新，促使大量“沉睡”的数据被唤醒、被挖掘，释放出巨大价值

B.机器翻译不属于人工智能的应用

C.人机对弈、无人驾驶、智能识图都属于人工智能的应用

D.近年来，有了大数据的支持，智能算法的效果得到了极大的体现

A.发现数据和业务的关系

B.支持将数据源迭代集成到企业中

C.发现和分析可能影响到业务的因素

D.以上都正确

A、区块链很长

B、单节点能耗大

C、大量交易时抗压能力弱

D、数据存储空间大

A.长整型的范围比整型大

B.长整型属于数值型数据

C.长整型可以表示有小数的数据

D.长整型的关键字是Long

下列关于概念数据模型的说法，错误的是（）。

A.概念数据模型并不依赖于具体的计算机系统和数据库管理系统

B.概念数据模型便于用户理解，是数据库设计人员与用户交流的工具，主要用于数据库设计

C.概念数据模型不仅描述了数据的属性特征，而且描述了数据应满足的完整性约束条件

D.概念数据模型是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能

A.支持创建多个namespace对接多套计算集群

B.分布式的数据和元数据管理

C.支持计算集群间鉴权隔离

D.多个namespace之间数据逻辑隔离

A.大数据就是云计算

B.人工智能使能大数据场景应用智能化

C.大数据必须基于云平台

D.大数据与云平台融合是发展趋势