通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识，进行预测。（)

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

A.支持各种类型的数据，重视非结构化数据，能够实现对非结构化数据的价值挖掘

B.重视宏观整体数据，忽略微观抽样，可以实现对整体数据的收集、存储、分析和应用，从而把握事物及其发展全过程的相关信息

C.重视发现相关关系，而非实证事物间的因果关系，大数据分析不依赖于任何理论假设，而是强调从数据本身出发，探知数据间的相关关系，关注现象、发现趋势并找出规律

D.重视预测，预测是大数据的本质特征，通过数据挖掘，对发展趋势进行预判

A.抽样调查

B.关联分析

C.直方图分析

D.回归分析

A.客户账户信息

B.客户账户价值

C.客户投资收益

D.客户投资偏好

A.大数据分析技术

B.大数据挖掘技术

C.大数据安全技术

D.大数据计算技术

A、数据挖掘

B、信息采集

C、信息检索

D、数据采集

A.即席查询

B.定时的ETL任务（数据抽取、转换和加载）

C.固定报表分析

D.数据挖掘

A.处理

B.接口服务

C.存储

D.自助式分析服务