后向隐患挖掘指通过网络数据分析、维护质量评估、项工作排查、制度流程执行等，梳理挖掘暂未发生的、可预见性的隐患，识别潜在设备故障、业务中断、感知影响的风险，防患未然。（）

A.保障网络的运行质量

B.做好客户服务和产品支撑，提升客户感知

C.挖掘网络资源潜力，合理控制维护成本

D.提高网络运行和管理效率

A.网络开通验收

B.网络隐患巡检

C.网管规划设计

D.网络业务开通

（)是指对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

A.通过网管系统查询话务统计数据计算考核指标值

B.通过自动记录系统统计值核算考核指标值

C.根据各地市上报网络运行质量数据核算考核指标值

D.定期抽查

A.云是指一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些小型服务器集群

B.云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自我管理，需人工参与

C.云安全又称云查杀，它可以通过网络中大量客户端对网络中软件行为异常进行监测

D.云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

A.网络性能监控

B.业务质量分析

C.多维数据查询

D.流量经营

A．数据运营是通过数据分析和挖掘，帮助企业实现精细化运营，主要表现在降本，提效，增收B．传统企业和互联网数据运营主要区别是：传统企业使用数据是滞后的；互联网运营数据是围绕着数据，发现它运营的薄弱点，然后及时地纠正这个薄弱点C．建立运营指标，目的是考核和提效D．从数据的角度上看，关键指标的制定及制定战略指标，分为：客户发展指标、客户活跃目标、收入目标

A.预测性分析

B.数据挖掘

C.数据质量和管理

D.可视化分析

A.数据挖掘

B.可视化分析

C.数据质量和管理

D.预测性分析