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[多选题]

对于知识图谱的描述正确的是()

A.知识图谱是“things,notstrings”

B.现在,知识图谱泛指结构化的语义知识库

C.知识图谱最常用的描述语言是RDF

答案
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更多“对于知识图谱的描述正确的是()”相关的问题

第1题

关于知识图谱三要素及应用场景的描述正确的是?()

A.实体/概念用【节点】表示,实体之间的关系用节点之间的【边表示】,节点和边都可以含有属性,属性有且只有一个

B.姚明是篮球运动员。在这个句子里,篮球运动员不能作为一个实体,因为不代表具体的人、事、物

C.属性可以被描述为关系,因为实体的属性可以看成是实体与属性值之间的一种名称性关系

D.一个词只能作为一种概念存在,比如北京,只能作为首都这一概念存在,否则知识图谱的关系会出现错乱

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第2题

()旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。

A.用户画像

B.数据预测

C.人工智能

D.知识图谱

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第3题

关于知识图谱的分类及应用场景、挑战说法正确的有哪些?()

A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大

B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度

C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身

D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大

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第4题

知识通过机器可以图谱化和模型化。()
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第5题

下面哪些属于知识图谱的应用?()

A.Siri系统

B.淘宝

C.百度

D.谷歌

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第6题

机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别作为人工智能的关键性通用技术,是人工智能在关键领域应用技术的基础。()
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第7题

知识图谱构建过程中涉及下列哪些内容?()

A.知识获取

B.知识融合

C.知识验证

D.知识分析

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第8题

知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用,下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容?()

A.实体及关系抽取

B.实体属性抽取

C.半结构化信息抽取

D.结构化数据融合

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第9题

()是规范类脑计算算法基本模型、性能和应用,为人工智能系统提供新的计算架构,提高人工智能处理复杂问题的能力。

A.机器学习标准

B.类脑智能计算标准

C.知识图谱标准

D.量子智能计算标准

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第10题

基因知识图谱具备以下哪几种能力?()

A.实体查询

B.辅助病例诊断

C.疾病预测及诊断

D.基因检测报告生成

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第11题

下列哪些场景可以运用图数据分析技术?()

A.金融交易记录

B.社交关系

C.知识图谱

D.交通网络

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