（)是规范类脑计算算法基本模型、性能和应用，为人工智能系统提供新的计算架构，提高人工智能处理复杂问题的能力。

A.NaiveBayes朴素贝叶斯算法

B.Pearson趋势关联分析+K-means自学习聚类

C.基于PNN的神经网络算法

D.k均值聚类算法

计算一元n次多项式的值:输出多项式P(x,n)的值。设计算法求解，请选择合适的输入、输出格式，要求算法具有较好的时间性能。

A.卷积网络

B.聚类算法

C.递归网络

D.序列网络

A.正交投影可以按线性最小均方估计来计算

B.观测的预测误差也称为新息

C.滤波方程可以理解为预测加修正项，修正的系数项称为卡尔曼增益

D.预测值是根据模型中的确定性部分来预测的，而白噪声是不可预测的

【背景】某房地产公司的资料员了解计算机系统基本工作原理。根据背景资料，回答下列1～4问题。

1、计算机存储、处理和传递的数据长度成为字长，字长决定了计算机性能。

A、对

B、错

2、下列单位中，属于计算机存储单位的有()。

A、位

B、字节

C、字

D、字长

E、位数

3、冯·诺依曼计算机工作原理的设计思想是()。

A、程序设计

B、程序存储

C、程序编制

D、算法设计

4、程序和数据在计算机中以()形式存储。

A、二进制

B、八进制

C、十进制

D、十六进制

A.模型输入可以通过修改IR的xml文件实现输出类别的增减

B.通过计算softmax的值可以获得类别标签的概率/置信度

C.模型输出类别，不需要额外计算

D.通过np.argsort方法计算类别标签的概率

1600

4000

600

1075