如何解释相关系数r？

通常认为显著相关时,相关系数r的取值范围是()。

A．0＜|r|≤0.3

B．0.3＜|r|≤0.5

C．0.5＜|r|≤0.8

D．0.8＜|r|＜1

本题利用MEAP93.RAW中的数据。（i) 估计模型math10=β₀+β₁log（expend)+β₂Inchprg+u，

本题利用MEAP93.RAW中的数据。

(i) 估计模型math10=β₀+β₁log(expend)+β₂Inchprg+u，并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。

(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距？特别是，令两个解释变量都等于零说得过去吗？[提示：记住log(1)=0。]

(i)现在做math10对log(expend)的简单回归， 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比，这里估计出来的支出效应是更大还是更小？

(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗？

(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题（i)用普通最小二乘法估计如下模型：按照通常的方式报告估

利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题

(i)用普通最小二乘法估计如下模型：

按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？

(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？

(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。

(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？

(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？

任何成对数数据的资料一般总可汁算出a和b，但是

=a+bx却不一定有意义，怎样判断回归方程是有意义的？能否用相关系数r来判断？

设二维随机变量（X，Y)的概率密度为求：（1)数学期望E（X)，E（Y);（2)方差D（X)，D（Y);（3)协方差cov（X，Y

设二维随机变量(X，Y)的概率密度为

求：

(1)数学期望E(X)，E(Y);

(2)方差D(X)，D(Y);

(3)协方差cov(X，Y)及相关系数R(X，Y)。

10801£­R£­101内液位如何控制？