一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型()

A.长期趋势

B.季节变动

C.循环变动

D.不规则变动

A.在指数平滑法中，预测成功的关键是的选择

B.值愈大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占比重就愈小，反之亦然

C.在实际应用中，值是根据时间序列的变化特性来选取的

D.一般情况下哪个值引起的预测误差小，就采用哪个

A.计算4期移动平均值

B.一次差

C.逐期增长率

D.年率

E.与上一年同期相比的增长率

A.计算预测值

B.观察现象的变动形式或类型

C.计算市场预测误差

D.直接完成预测任务

可将算法的时间复杂度降低到O(nlog₂n)，算法的思想是对于关键码序列(key_low，key_low+1，…，key_high)，轮流以key_k为根，k=low，low+1，…，h，求使得|W[low-1][k-1]-W[k][high]|达到最小的k，用key_k作为由该序列构成的拟最优二叉搜索树的根。然后对以keyu为界的左子序列和右子序列，分别施行同样的操作，建立根key_k的左子树和右子树，试编写一个函数，实现上述试探算法。要求该函数的时间复杂度应为O(nlog₂n)。

A.客户端

B.主服务器

C.数据块服务器

D.监测服务器

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.时间序列乘法模型

D.季节指数

A.减去长期趋势和循环变动

B.减去长期趋势、循环变动和不规则变动

C.除去长期趋势和循环变动

D.除去长期趋势、循环变动和不规则变动

A.计算移动平均数

B.修匀时间序列,揭示变动趋势

C.计算时间序列的代表性值

D.构成新的时间序列

A.利用加法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动

B. 利用加法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动

C. 利用乘法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动

D.利用乘法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动

E. 以上说法均不正确