在年度时间序列数据中，不包含的影响因素是（)。

A.横断研究设计

B.纵向研究设计

C.时间序列设计

D.交叉序列设计

回归模型为

其中，u是无法观测到的误差。

(Ⅰ)u中包含什么样的因素？它们可能与受教育程度相关吗？

(Ⅱ)简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。

A.数据可视化没有标准答案，不同的商业案例、原始数据均可能影响可视化图表的选择，最为重要的影响因素是：你想以怎样的形式向汇报对象展示结果

B.数据可视化有标准答案，不同的商业案例、原始数据只能选择对应的一种可视化图表

C.数据可视化是使数据以图表等方式展示的一种方法，EXCEL无法完成数据可视化操作

D.数据可视化结果应当包含所有原始数据信息，需要向汇报对象展示出全部的数据结果

A.时间

B.识记材料的数量

C.识记材料的质量

D.识记材料的性质

E.识记材料的序列位置

A.挑战性目标

B.市场定位

C.时间期限

D.影响因素

假设你对估计花在SAT备考课程上的小时数（hours)对SAT总分（sat)的影响感兴趣。总体是某一年内所

有计划上大学的中学高年级学生。

(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应， 你将如何构建实验。

(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形， 即由学生选择在备考课程上花多少时间， 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式：

其中，与通常带截距的模型一样， 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关？

(III)在(Ⅱ)的方程中，如果备考课程有效，那么β₁的符号应该是什么？

(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中，β₀该如何解释？

A.在指数平滑法中，预测成功的关键是的选择

B.值愈大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占比重就愈小，反之亦然

C.在实际应用中，值是根据时间序列的变化特性来选取的

D.一般情况下哪个值引起的预测误差小，就采用哪个

A.利用过去来预测未来

B.变量数据难以获得

C.回归模型中存在非滞后变量

D.无法预测时间序列的转折点

A.GOLD码

B.WALSH码

C.Turbo

D.ZC序列