多元线性回归模型属于哪一类预测方法（)？

A.多元线性回归

B.正态分布

C.Logistic回归

D.Poisson回归

E.Cox回归

A.随机森林

B.K-means聚类

C.决策树

D.线性回归

A.季节性多元回归模型

B.季节自回归模型

C.时间序列分解法预测

D.线性趋势预测

E.非线性趋势预测

A.线性

B.非线性

C.广义线性回归

D.决策树

A.一元线性回归分析

B.多元线性回归分析

C.一元非线性回归分析

D.多元非线性回归分析

A.德尔菲法

B.一元线性回归猜测法

C.移动平均数法

D.多元线性回归猜测法

A.线性回归

B.二元logistic回归

C.多元logistic回归

D.序数回归

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中