以下哪句话是不正确的?()
A.机器学习模型的精准度越高,则模型的性能越好
B.增加模型的复杂度,总能减小测试样本误差
C.增加模型的复杂度,总能减小训练样本误差
D.机器学习模型的精准度越低,则模型的性能越好
A.机器学习模型的精准度越高,则模型的性能越好
B.增加模型的复杂度,总能减小测试样本误差
C.增加模型的复杂度,总能减小训练样本误差
D.机器学习模型的精准度越低,则模型的性能越好
第1题
A.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式,完成给定任务
B.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互,在交互过程不断学习来完成特定任务
C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式,完成给定任务
D.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强
第4题
A.除非有必要采取行动,否则什么都不做,彻底不作为
B.对财务自由的人来说,股票是一种投机工具,能够快速实现资产增值
C.买股票就是买公司
第5题
A.人类智能具有自适应特点,机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
B.人类智能能够自我学习,机器智能大多是依靠数据和规则驱动
C.人类智能具备直觉和顿悟能力,机器智能很难具备这样的能力
D.人类智能和机器智能均具备常识,因此能够进行常识性推理