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[多选题]

信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题是()。

A.信用评分模型是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化

B.信用评分模型对历史数据的要求相当高,对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限

C.无法全面的反映借款人的信用状况

D.信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值

E.方法过于机械死板,太依赖于数理方法,而忽视了一些定量性的、需要基于经验进行判断的因素

答案
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更多“信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题是()。”相关的问题

第1题

Zeta评分模型在原始Z值评分模型的基础上,将评估借款人信用风险的5个关键财务比率增加到()个,应用领域更加广泛,也大大提高了对不良借款人的辨识度。

A.6个

B.7个

C.8个

D.9个

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第2题

Zeta评分模型在原始Z值评分模型的基础上,将评估借款人信用风险的5个关键财务比率增加到()个,应用领域更加广泛,也大大提高了对不良借款人的辨识度。

A.8个

B.7个

C.6个

D.9个

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第3题

()是通过分析美国破产企业和非破产企业的22个财务指标,筛选出最能够反映借款人财务状况、对贷款质量影响最大、最具预测或分析价值的5个关键财务比率,然后构建出能够最大程度地区分贷款风险度的数学评分模型,用以评估借款人的信用风险。

A.Zeta评分模型

B.Z值评分模型

C.Creditmetrics模型

D.KMV模型

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第4题

()是通过分析美国破产企业和非破产企业的22个财务指标,筛选出最能够反映借款人财务状况、对贷款质量影响最大、最具预测或分析价值的5个关键财务比率,然后构建出能够最大程度地区分贷款风险度的数学评分模型,用以评估借款人的信用风险。

A.KMV模型

B.Z值评分模型

C.Zeta评分模型

D.Creditmetrics模型

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第5题

个人信用风险评价中的信用评分模型,运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法,对消费者的大量数据进行系统分析,发展出预测性的模型,以()来综合评估消费者末来的某种信用表现。
个人信用风险评价中的信用评分模型,运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法,对消费者的大量数据进行系统分析,发展出预测性的模型,以()来综合评估消费者末来的某种信用表现。

A.信用评分值

B.当年的消费总金额

C在特定群体中的信用等级

D.当年的综合收入

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第6题

传统的信用风险度量方法包括()。

A.信用评分方法

B.信用风险矩阵模型

C.信用评级方法

D.专家制度法

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第7题

信用评分模型的关键在于()。A.辨别分析技术的运用B.特征变量的当前市场数据的搜集

信用评分模型的关键在于( )

A.辨别分析技术的运用

B.特征变量的当前市场数据的搜集

C.特征变量的选择和各自权重的确定

D.单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人的违约概率的确定

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第8题

信用风险计量模型所经历的发展阶段包括()。

A.专家判断法

B.信用评分模型

C.违约概率模型

D.以上说法都正确

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第9题

申请评分卡作为一种信用风险衡量工具,根据借款人资料及其与信用状况有关的特征项进行评分,用以评估借款人未来的还款表现,并预测借款人的违约可能性。二般而言,评分越高,代表借款人违约可能性越低。评分结果可以作为信贷决策,完全替代审批入员的主观判断。()
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第10题

信用评分模型的关键在于()。

A.辨别分析技术的运用

B.借款人特征变量的当前市场数据的搜集

C.借款人特征变量的选择和各自权重的确定

D.单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人违约概率的确定

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第11题

下列属于客户信用风险评级的主要计量方法的有()。Ⅰ专家判断法;Ⅱ信用评分模型;Ⅲ现金流量分析;Ⅳ违约概率模型

A.Ⅰ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

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