关于HDFS的说法不正确的是（)

A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上

B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口

C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现

D.HIVE不能运行在Spark上

A.不适合多用户写入文件

B.对于上传到HDFS上的文件,可以修改文件

C.HDFS不支持多用户同时执行写操作

D.不适合大量的小文件存储

A.可以采集任何数据库数据

B.主要是连接传统关系数据库和hadoop

C.只能将数据导入到HDFS

D.不能将数据导入Hive

A.只从datanode接收心跳信号

B.只从datanode接收块报告

C.从datanode接收心跳信息和块报告

D.以上都不对

A.BlockSize是不可以修改的

B.如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作

C.SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点

D.以上都不对

A.HadoopYARN的目的是使得Hadoop数据处理能力超越HDFS

B.HadoopMapReduce也是YARN上的一个应用

C.YARN的另一个目标就是拓展Hadoop

D.有了YARN各种应用就可以互不干扰地运行在同一个Hadoop系统中

A.任何函数调用

B.是只读的

C.存储在各个节点

D.存储在磁盘或HDFS

A.抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手

B.只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺

C.处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑

D.中间结果也放在HDFS文件系统中

A.大文件分割成多个block存储

B.不支持一次写入、多次读取的访问模式

C.存储大文件，百MB，GB级文件

D.支持一次写入、多次读取的访问模式

A.正线

B.存车线

C.车厂线

D.辅助线

A.经济组织

B.个人

C.家庭

D.团体