下列关于神经网络偏置值的说法正确的有哪些（）。

A.服务小区及异频异系统邻区重选优先级通过系统消息在小区广播中下发给UE

B.邻区偏置值CellQoffset越大，越难重选到该小区

C.异频邻区的优先级一定和服务小区不同

D.同频邻区的优先级相同

A.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。

B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。

C.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。

D.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。

A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播

B.通过损失函数对后向传播结果进行判定

C.通过前向传播过程对权重参数进行修正

D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法

A.唯一约束不允许为空

B.唯一约束使用关键字unique

C.一个表可以有多个唯一约束

D.唯一键约束的空值只能出现一次

A.取值范围是（0，1]

B.不可以用来做二分类

C.sigmoid函数为饱和型函数。当sigmoid函数输入的值趋于正无穷或负无穷时，梯度会趋近零，从而发生梯度弥散现象

D.Sigmoid函数不适用于自变量和Logistic概率是线性关系的情况

A.①

B.①③

C.①②

D.②

A.9000001

B.9000100

C.27000001

D.27000100

A.RNN引入了循环的概念

B.LSTM可以防止梯度消失或者爆炸

C.GRU是LSTM的变体

D.RNN、LSTM、GRU是同一神经网络的不同说法，没有区别

A.PAIStudio中可以直接进行模型在线部署

B.PAIStudio中可以进行实验离线调度

C.PAIStudio中可以进行Notebook开发

D.PAIStudio中可以对管数进行自动调参

E.PAIStudio中可以拖拽神经网络组件

A.神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的

B.训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程

C.增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的

D.神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了

A.低错误率

B.可解释性好

C.训练时间长

D.结构较复杂