数据关联分析是指将多个数据指标进行关联组合，对数据从不同维度进行交叉展现。（)

A.建表时指定为ADS的维表，将分区数设置为1

B.建表时指定为ADS的维表，即不进行拆分，可以和任意表关联

C.必须建成ADS分区表，将会有一些限制，比如不能和不同普通表组上的表进行关联等

D.可将该表直接打开到和该表关联的事实表中，做成一张宽表，减少join，提升性能

A.单一

B.两个或多个

C.三个以上

D.连续多个

A.关联规则

B.聚类

C.机器学习

D.云计算

A.护理结构要素、护理过程要素、护理结果要素三者互相关联，可将其量化为护理质量敏感指标

B.护理结构要素、护理过程要素、护理结果各要素为护理质量敏感指标

C.可量化的护理数据为护理质量敏感指标

D.以上均是

A.收集数据既包括收集原始数据，也包括收集二手数据

B.整理数据是对调查得到的原始数据进行加工

C.统计调查是向调查对象收集统计指标的指标数值

D.整理数据包括“探索性数据分析”和“数据的分组汇总”两种情况

A.用户浏览一个网页时会产生包含页面中的文字、图片、参数传输等的多条XDR

B.主要通过HTTP报文的referer字段，将属于同一个页面框架的所有XDR进行合并

C.页面显示时长，指该网页第一个元素的完成传输内容包时间点与页面框架的开始时间之间间隔

D.页面显示时长偏长，需要利用集中性能系统下钻到页面元素、SGW、小区等维度进行分析

A.一对一

B.一对多

C.多对多

D.关联

A.数据采集层

B.数据解码层

C.应用层

D.共享层

A.读取x存在数据依赖，不能并发进行

B.累加顺序被改变，结果是错误的

C.加法操作是简单运算，无需同步

D.加法操作不是原子操作，需要同步保证数据依赖

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而多角度多侧面观察数据

A.所谓时距扩大法就是把原来数列中相邻的若干项数据进行合并，使其变为时期属性较长的数列

B.通过加总扩大时距的方法，既适用于时期性总量指标又适用于时点性总量指标

C.扩大时距进行数据合并，有加总和序时平均两种做法

D.时距扩大法的主要优点是通过将时期属性较短的数据转变为时期属性较长的数列，便于发现时间数列的“骨干线”