不满足OLS基本假定的情况,主要包括()。
A、随机序列项不是同方差,而是异方差
B、随机序列项序列相关,即存在自相关
C、解释变量之间相关
D、解释变量是随机变量,且与随机扰动项相关
E、因变量是随机变量,即存在误差
A、随机序列项不是同方差,而是异方差
B、随机序列项序列相关,即存在自相关
C、解释变量之间相关
D、解释变量是随机变量,且与随机扰动项相关
E、因变量是随机变量,即存在误差
第1题
A.对委托人提供的有关情况和资料的真实性、合法性的假定
B.对委托人提供的有关情况和资料的真实性、及时性的假定
C.对委托人提供的有关情况和资料的真实性、合理性的假定
D.对估价对象有关状况的假定
E.对评估的价值前提的说明
第2题
教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。
(i)假定你在做差分以消除非观测效应后,认为Alog(polpc)与Alog(crmrte)是同时决定的;特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释教材方程(13.33)中Alog(polpc)的正系数有何帮助?
(ii)变量taxpc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗?
(iii)在包括了潜在的工具变量Alog(taxpc)后,利用混合OLS估计Alog(polpc)的约简型。Alog(taxpc)看起来是一个很好的备选ⅣV吗?
(iv)假设在几年后,北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响?
第3题
使用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线:
其中。用OLS估计该方程时,我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的,关于βt的OLS估计量可做什么解释?
(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的:
解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。
(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与unemt-1是否显著相关?
(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果,并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。
第4题
A.设计人员确定用户需求的全部内容,撰写需求说明书
B.确定系统边界,定义数据字典和数据流图
C.设计人员了解熟悉用户的业务活动,进行系统需求的收集
D.设计人员向用户了解企业或单位的组织机构的总体情况
第5题
A.承运人短卸或误卸货物造成的货物短少
B.货物在运输途中遗失
C.承运人装卸作业疏忽、配载不当等造成的货物损坏
D.开航前船舶不具备试航条件造成货物的损坏
E.在运输过程中发生的保险项下的事故造成的货物损失