决策树算法中（)快速、多分枝的统计树算法，主要对离散型变量处理，根据卡方分布的P值（小于预先指定的阈值)来决定是否进行分裂操作。

A.KNN，K最近邻算法

B.神经网络(NeuralNet)

C.支持向量机SVM

D.决策树(DecisionTree)

A.决策树算法

B.神经网络算法

C.聚类算法

D.关联规则

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

A.神经网络

B.线性回归

C.logstic回归

D.决策树

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

A.决策树

B.货篮分析

C.遗传算法

D.人工神经网络

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

写出按后序序列遍历中序线索树的算法。【东南大学2000六(15分)】

编写一个递归算法，从大到小输出二叉搜索树中所有值不小于x的关键码。要求算法的时间复杂度为O（log₂n+m)，n为树中结点数，m为输出的关键码个数。

A.统计指标核算法

B.节约额核算法

C.成本核算法

D.利润核算法