题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
下面关于池化的描述中，正确的的说法有哪些？（）
A.池化方法也可以自定义
B.池化在CNN中没有增加可训练的参数，但减少较多的计算量，加快模型训练时间
C.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化
D.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
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题目内容
（请给出正确答案）
A.池化方法也可以自定义
B.池化在CNN中没有增加可训练的参数，但减少较多的计算量，加快模型训练时间
C.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化
D.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征
答案
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第1题
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量，加快模型训练
B.通道数量越多，获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深，其学习的特征可能越多，性能可能越好
第2题
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
第5题
A.卷积层
B.全连接层
C.池化层
D.采样层
第10题
A.标准服务器 扩容简单
B.分布式架构 容量和性能线性扩展
C.软硬件解耦 低TCO成本模型
D.自定义可靠性 成本收益平衡
E.资源池化 提升空间和数据使用率
