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[主观题]

以y=a+bx对给定数据进行回归处理，并以此作为未来变化规律的市场预测方法是（)A．回归线方法B．二次

以y=a+bx对给定数据进行回归处理，并以此作为未来变化规律的市场预测方法是()

A．回归线方法

B．二次曲线法

C．指数平滑法

D．抛物线法

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发布时间：2020-09-17

更多“以y=a+bx对给定数据进行回归处理，并以此作为未来变化规律的市场预测方法是（)A．回归线方法B．二次”相关的问题

第1题

假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注：假设剩余参数相同。

A.训练精度提高

B.训练准确度提高或保持不变

C.测试精度提高或保持不变

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第2题

题目假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注:假设剩余参数相同（）

A.训练精度提高

B.训练准确度提高或保持不变

C.测试精度提高或保持不变

D.训练精度降低

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第3题

使用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：

使用PHILLIPS.RAW中的数据。（i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：

使用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：

使用PHILLIPS.RAW中的数据。（i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普

其中使用PHILLIPS.RAW中的数据。（i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普。用OLS估计该方程时，我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的，关于β_t的OLS估计量可做什么解释？

(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的：

使用PHILLIPS.RAW中的数据。（i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普

解释为什么这使得unem_t-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。

(iii)将unemt对unem_t-1做回归。unemt与unem_t-1是否显著相关？

(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。

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第4题

小红是一名优秀的直播数据分析人员，善于利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的方程，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。该方法是()。

A.对比分析

B.曲线分析

C.回归分析

D.交叉分析

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第5题

某企业为满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量呈正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。影响亲爱企业人力资源外部供给量的因素是（）

A.企业人员调动率

B.企业人才流失率

C.企业所在地区人力资源总体构成

D.企业所处行业劳动力市场供求状况

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第6题

某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时，该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（）

A.15人

B.40人

C.55人

D.68人

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第7题

某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认该企业的销售额（万元）和所需要的销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝18，b=0.03。同时，该企业预计2015年销售额将达到1000万元，2016年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40人，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：7：2。根据人力资源需求与供给情况，该企业制定了总体规划和人员补充计划。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员（）人

A.20

B.30

C.48

D.64

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第8题

一元线性回归y=a+bx中，b为（）。

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第9题

各专业组组长应定期对输入、输出实验室信息系统的数据（包括检测系统与实验室信息系统相互传输的数据、手工录入的数据）与原始数据进行比较审核，以保证数据传输的完整性，并检查在数据传输、存储以及处理过程中出现的错误（）

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第10题

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2，并解释它的意义。

某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。要求：（1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。（2)假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。（3)计算判定系数R2，并解释它的意义。

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