在数据挖掘方法中，将数据集分割为若干有意义的簇的过程称为_____分析，它是一种无制导的学习方法。

A.在没有创新思想的时候，在实验参量、控制条件上做一些细微的修改就用来做一篇新论文的素材。

B.将一篇基于同一组数据、内在为整体的文章分割为若干部分发表，以增加文章发表数量，或使更多的人有机会成为第一作者。

C.利用他人已发表成果中的创意、研究方法、数据、图像、结果或文字表述而未通过恰当的引注与说明对他人的贡献予以相应的承认，自己署名发表。

D.在研究中有意对原始调查数据或实验数据、图像或图表进行改动、挑选使用或随意增删数据，使其原始性和完整性不能得到准确反映，从而发表符合自己预期目标的论文或研究报告。

A.拆分发表

B.发表不成熟的研究成果

C.一稿多投

D.重复发表

E.不实发表

A.①③④②

B.④③①②

C.④②①③

D.①④③②

A．正则化B．提前终止C．以上都是D．解析A正则化可以有效的控制过拟合，有l1和l2正则化E．B因为我们通常会希望我们的误差函数是平滑的,精确的最小值处所见相应误差曲面具有高度不规则性,而我们的泛化要求减少精确度去获得平滑最小值,所以很多训练方法都提出了提前终止策略.典型的方法是根据交叉叉验证提前终止:若每次训练前,将训练数据划分为若干份,取一份为测试集,其他为训练集,每次训练完立即拿此次选中的测试集自测.因为每份都有一次机会当测试集,所以此方法称之为交叉验证

A.split()

B.replace()

C.equals()

D.trim()

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

A.分类

B.关联

C.估值

D.预言

在数据挖掘的分析方法中，()方法通常作为数据挖掘的第一步。

A分类

B估值

C聚集

D预言