知识图谱的构建技术之一的()是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。

A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大

B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度

C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身

D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大

A.知识获取

B.知识融合

C.知识验证

D.知识分析

A.实体及关系抽取

B.实体属性抽取

C.半结构化信息抽取

D.结构化数据融合

A.智能语音

B.系统连接

C.计算机视觉

D.知识图谱

A.金融交易记录

B.社交关系

C.知识图谱

D.交通网络

A.独有https全解密、IM类和OA、邮箱等加密应用的内容审计和附件审计到人

B.基于全网行为数据采集，构建人、资产、行为的完整风险图谱

C.基于先进的UEBA模型等技术，及时发现数据泄密、业务违规、消极怠工等异常行为

D.安全性高，即使文件丢失也无法看到内容；控制灵活，可以对文件流转进行控制

A.分层次推送任务，实现分层教学

B.及时、准确地获取全面学情，实现精准教学

C.利用知识图谱与自适应技术，实现学生个性化学习

D.校领导及时获取应用数据，实现数字化管理

A.语音识别技术(ASR)，是让客服机器人通过语音信号处理及模式识别，将包含文字信息的语音信号转化为相应文本文字的过程

B.自然语言处理技术(NLP)，包括机器对自然语言的理解与输出两方面，是实现智能客服“拟人化”的重要推动力

C.语音合成技术(TTS)，支持客服机器人将文本文字信息转化为标准流畅的声音信号

D.知识图谱(KG)，由信息构成的知识网络，能帮助智能客服精准定位问题并给出相应回复

E.深度学习(DL)，智能客服借此捕捉客户询问意图，通过区分同问句不同语义、同问题不同问法，实现具体问题的针对性回复