知识图谱的构建技术之一的自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。()

A.知识与信息的采集与生成技术

B.检索技术

C.自顶向下构建

D.自底向上构建

A.逻辑建模

B.隐含空间分析

C.有自顶向下

D.自底向上

A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大

B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度

C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身

D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大

A.知识获取

B.知识融合

C.知识验证

D.知识分析

A.流程分析

B.功能域分析

C.遗存系统分析

D.业务规则与策略分析

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.源代码

A.实体及关系抽取

B.实体属性抽取

C.半结构化信息抽取

D.结构化数据融合

A.文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别

B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统

C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序

D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤

A.独有https全解密、IM类和OA、邮箱等加密应用的内容审计和附件审计到人

B.基于全网行为数据采集，构建人、资产、行为的完整风险图谱

C.基于先进的UEBA模型等技术，及时发现数据泄密、业务违规、消极怠工等异常行为

D.安全性高，即使文件丢失也无法看到内容；控制灵活，可以对文件流转进行控制

A.连锁图谱构建

B.聚合育种

C.早期选择

D.提高回交育种效率

分子图谱构建过程中，分离群体根据其遗传稳定性可将分成()分离群体和()分离群体两大类。