个人客户信用评分模型主要依据()及征信信息的丰富程度，选取不同变量组成评分模型。

A.信用报告

B.信用资讯

C.个人信用评分

D.企业信用评级

A.阻断机器从而杜绝攻击者批量攻击的风险

B.其他选项均正确

C.异常流量分析识别部分漏网的机器行为及行为轨迹异常的不良用户

D.征信模型基于用户的信誉评分拒绝不良用户

A.金融机构

B.商业银行

C.政府机关及企事业单位

D.专业化的独立的第三方机构

A．审核查询客户信用报告的必要性和业务的相关性

B．审核被查询客户的身份证明材料、征信查询授权书等查询资料完整性

C．审核征信查询授权书要素及版本的完整性和准确性

D．如为贷后管理查询客户信用报告，则审核查询的必要性及合规性

A．征信查询次数体现了借款人资金紧张度

B．通过逾期情况可以判断客户现有负债多少及负债的偿还能力

C．征信查询次数体现了借款人的信用情况

D．征信查询次数越多，说明客户产生贷款需求的频率越高

A.中国移动通讯大数据

B.和包支付金融大数据

C.互联网大数据

D.征信平台

A.征信数据的采集

B.个人评估

C.信用产品的生产

D.信用产品的提供

A.预评级

B.准备评级

C.正式评级

D.非正式评级