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[多选题]

关于数据中台架构原则,以下说法正确的是()。

A.模型统一

B.资源汇聚

C.同源维护

D.共建共享

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更多“关于数据中台架构原则,以下说法正确的是()。”相关的问题

第1题

关于智慧中台运营架构,以下对“三横三纵三维”的描述正确的是:()

A.三横是指中台管理者、中台运营者、能力提供者

B.三纵指数据中台、业务中台、技术中台

C.三维指市场维度、技术维度、服务维度

D.为理顺各角色关系,加强组织协同,构建“三横三纵三维”集、省、专协同的智慧中台运营架构

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第2题

根据《国家电网有限公司大数据应用管理办法(征求意见稿)》,以下说法错误的是()。

A.公司大数据应用建设应按照电网数字化建设要求,遵循公司大数据应用统一技术架构与标准,充分利用数据中台等各类企业级大数据应用公共服务能力平台进行开发和实施。

B.在数字化能力开放平台发布或独立开发的大数据应用,均需建立退出机制,对于不满足用户需求或无价值的成果,经评估后组织有序下线。

C.大数据成果应用管理,主要包括成果共享、成果应用、成果推广等内容。

D.按照“谁主管谁负责,谁运行谁负责,谁归口谁负责”的总体原则,明确大数据应用数据安全职责分工,落实数据安全责任。

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第3题

坚持“一个智慧中台”的体系架构设计原则,统一规划,因地制宜实施。()、()遵循-级架构,()遵循集团+省公司两级架构。

A.业务中台、数据中台、技术中台

B.数据中台、技术中台、业务中台

C.技术中台、业务中台、数据中台

D.以上都不正确

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第4题

关于HBase的特性,以下说法不正确的是?()

A.Hbase具有高可靠、高并发的特点

B.Hbase中,如果表中存在一些空值,这些将不会被存储在服务器上

C.Hbase通常部署为单节点架构

D.Hbase适用于大数据存储,大数据高并发等场景

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第5题

艾瑞咨询发布《2021年中国保险行业数字化升级研究报告》,《报告》显示,2019年,中国保险机构科技投入为319.5亿元。下列关于保险数字化转型的说法不正确的是()

A.互联网保险为保险基础系统架构、大量保险用户数据积累打下了基础,驱动了保险数字化发展

B.保险业务的全域数字化构建贯穿产品设计、销售及售后全业务流程,并覆盖全业务流程涉及的所有场景

C.保险行业数字化升级中,接入核心系统的各类业务系统以及数字中台的建设,成为保险行业数字化升级将要迈出的重要一步

D.保险行业数字化转型是可逆的过程

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第6题

以下()能力不属于数据中台能力架构中存储计算能力。

A.安全管理

B.标签管理

C.数据资产目录

D.计量管理

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第7题

腾讯云高性能架构设计关注为用户提供多、快、好、省的服务,以下关于高性能架构设计中腾讯云产品的选用,说法错误的是哪项?()

A.使用腾讯云CDN加速用户访问,降低网络延迟

B.使用Redis对热数据进行缓存,加速数据访问速度

C.使用负载均衡CLB颁发云实例访问流呈.提高系统负载能力

D.使用消息队列CMQ进行分布式解耦,来提高应用发布和管理的效率

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第8题

以下关于采用Taishan服务器构建数据仓库场景的说法,不正确的是()

A.该场景下对CPU性能和内存容量要求都很高

B.该场景下数据类型为热数据,数据高可用一般采用多副本技术

C.该场景下采用华为GaussDB200分布式MPP架构数据仓库,支持在海量数据中,多个租户共享数据的离线数据处理和在线交互查询

D.该场景下数据类型为冷数据,数据高可用一般也采用EC(纠删码)技术

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第9题

以下关于华为Oceanstor9000的说法中,哪一条不正确()。

A.华为Oceanstor9000采用通用x86架构的硬件,支持从3个节点无缝打展至288个节点。

B.华为开发的分布式文件系统OceanstorDFS支持存储大量非结构化数据。

C.华为Oceanstor9000提供对象存储服务,与亚马逊S3API兼容。

D.华为Oceanstor9000支持从多个节点同时访问同一区域的相同数据。

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第10题

以下关于超融合基础架构(Hyper-Converged Infrastructure,或简称“HCI" )的说法错误的是()
A.超融合架构可以由多套单元设备通过网络聚合起来。实现模块化的无缝横向扩展(scale- out),形成统一的资源池B.超融合基础架构指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括备份软件、快照技术、重复数据删除、在线数据压缩等元素C.超融合基础架构就是简单的存储计算一体机D.超融合架构的关键技术在于采用了SDS的技术构建存储资源池
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第11题

下列关于Hadoop组件的说法,正确的有()。①HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上;②Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制;③Flume采用了Agent、Gossip和Storage三层架构;④Sqoop主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①③④

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