题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是？（）
A.Adam的收敛速度比RMSprop慢
B.相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的
C.对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
D.相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的
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（请给出正确答案）
A.Adam的收敛速度比RMSprop慢
B.相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的
C.对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适
D.相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的
答案
更多“关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是？（）”相关的问题
第1题
A.“人防”：规范工作人员行为、强化行为管控
B.“技防”：提升感控技能、优化诊疗流程
C.“料防”：合理选择使用防护用品、正确处理医疗废物
D.“器防”：科学使用消毒灭菌剂、相关设施设备
E.将“三防”理念融入到诊疗活动中，降低医疗机构内感染的发生率
第2题
A.“人防”：规范工作人员行为、强化行为管控
B.“技防”：提升感控技能、优化诊疗流程
C.“器防”：科学使用消毒灭菌剂、相关设施设备
D.以上均正确
第3题
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
第4题
A.Adagrad优化器学习率不是自动更新的
B.SGD，MBGD和动量优化器的共同特点是每次迭代都用相同学习率进行更新。
C.Adam优化器与Adagrad优化器之间没有联系。
D.动量优化器的学习率不需要手动设置。
第5题
A.CNN和RNN都属于神经网络，因此二者的训练方式完全一致，均采用BP算法。
B.CNN和RNN都采用了权值共享机制以减少网络中的参数量。
C.在同一个网络中，CNN结构和RNN结构不能同时使用。
D.CNN适用于图像处理，而RNN适用于序列数据处理。
第7题
A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度。
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行。
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用float16代替float32，可以压缩训练好的模型的大小。
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素
第8题
A.将预训练好的模型读入内存
B.把模型优化为中间表示形式(IR)
C.中间文件包括描述网络结构的、模型权重和偏置都存储在.xml文件中
D.用户可以调用模型的接口
第9题
A.CNN中的全连接层常用softmax作为激活函数。
B.CNN中的池化层用于降低特征图维数，以避免过拟合。
C.CNN由卷积层、池化层和全连接层组成，常用于处理与图像有关的问题。
D.由于卷积核的大小一般是3*3或更大，因此卷积层得到的特征图像一定比原图像小。
第11题
A.机舱污水与压载水使用同一管系并且设置污油贮存舱以贮存污油
B.装设标准排放接头便于向岸上承受设备排放
C.装设油水别离器，以控制排放的含油浓度
D.装设生活污水处理装置以贮存、消毒、处理、排放生活污水
