以下哪些Estimator是TensorFlow中已经提供好的Pre-madeEstimator（）。

A.定义网络结构

B.定义网络权重参数

C.定义优化器

D.定义损失函数

E.定义Estimator

A.TensorFlow可以自动计算梯度

B.TensorFlow可以用多线程并行执行

C.TensorFlow提供TensorBoard查看模型运行结果

D.TensorFlow开发不需要算法基础

A.Tensorflow是一款使用C++语言开发的开源数学计算软件

B.Caffe对于卷积网络的支持特别好，同时提供的C++接口，也提供了matlab接口和python接口

C.PyTorch的前身便是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容

D.以上答案都正确

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Caffe

D.Keras

A.提供运行时环境

B.运行计算图

C.提供编程模型

D.构造计算图

A.PMML

B.Tensorflow

C.Caffe

D.sklearn

A.TensorFlow

B.Python3

C.Python2

D.PyTorch

E.Caffe

A.实数

B.整数

C.布尔型

D.复数

E.枚举

A.实现TensorFlow运行时各种操作

B.实现TensorFlow程序任务分解

C.操作优化

D.任务调度

A.操作节点

B.条件

C.边

D.辅助变量