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[多选题]

为什么在上RNN（循环神经网络)可以应用机器翻译将英语翻译成法语（)

A.因为它可以被用做监督学习

B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好

C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)

D.RNNs代表递归过程.想法-＞编码-＞实验-＞想法-＞…

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发布时间：2022-11-09

更多“为什么在上RNN(循环神经网络)可以应用机器翻译将英语翻译成法语()”相关的问题

第1题

RNN语音识别是指（)。

A.端到端的语音识别技术

B.人工神经网路识别技术

C.循环神经网络识别技术

D.模板匹配识别技术

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第2题

传统递归神经网络（RNN)主要问题是（)

A.过拟合

B.迭代速度

C.没有记忆与遗忘控制单元

D.无法处理矩阵数据

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第3题

循环神经网络理论上可以记住之前所有步的输入，但实际网络一般只记住前几步的输入。（）

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第4题

下面不属于人工神经网络的是（)。

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.网络森林

D.深度信念网络

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第5题

对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题（)

A.感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.全连接神经网络

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第6题

下面哪些用循环神经网络处理效果比较好（)。

A.语音识别

B.自然语言处理

C.图像识别

D.人脸识别

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第7题

下列哪一项不是卷积神经网络的应用（)

A.图像识别

B.物体检测

C.人脸识别

D.机器翻译

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第8题

在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？（)

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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第9题

神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用要简单很多（）

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第10题

卷积神经网络的常用应用有图像分类，图像分割语义，语言识别，（)。

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第11题

压缩机脱液或吹扫物料线时人为什么要站在上风口？

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