数据挖掘的一般步骤是：①选取数据挖掘方法②从数据仓库中抽取需要的数据集③模式发现并可视化④ETL数据到数据仓库中（)。

A.数据处理功能

B.数据传输功能

C.数据挖掘功能

D.数据预测功能

A.Web内容挖掘

B.Web结构挖掘

C.Web使用模式挖掘

D.Web时态挖掘

A.决策树

B.货篮分析

C.遗传算法

D.人工神经网络

A.数据准备

B.数据挖掘

C.模式模型的评估与解释

D.信息巩固与应用

通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识，进行预测。()

A.Web内容挖掘

B.Web结构挖掘

C.运行模式挖掘

D.Web使用模式挖掘

E.Trackback挖掘

A.有效的手段将更多流量从落地页引至你的网站、从现有访客挖掘更多销售线索

B.在落地页做一些小调整一般不会显著影响销售线索数量

C.通过广告投放测试，得到并比较这两个版本之间你所关心的数据(转化率，跳出率等)，最后选择效果最好的版本

D.确定唯一自变量，观察在各个测试组中因变量效果差异，从而科学的得出影响转化的因素