以下关于机器学习特点的描述，错误的是哪一项？（)

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息

A.人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”

B.人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动

C.人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力

D.人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理

A.深度学习是机器学习的一个分支

B.深度学习与机器学习是互相包含的关系

C.深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有天多

D.以上都不对

A.Ethernet交换机是利用“端口/MAC地址映射表”进行数据交换的，它是利用“地址学习”方法来动态建立和维护端口/MAC地址映射表的

B.Ethernet交换机帧转发方式主要分为直接交换方式、存储转发交换方式与改进的直接交换方式

C.使用直接交换方式的交换机首先完整地接收发送帧，并先进行差错检测

D.局域网交换机主要有以下几个技术特点：低交换延迟、支持不同的传输速率和工作模式与支持虚拟局域网服务

A.128

B.192

C.256

D.64

A.搜集用户信息

B.盗取用户帐户

C.数据库脱裤

D.欺骗用户的cookie

A.行椎间孔扩大成形术

B.处理各种类型腰椎间盘突出或脱出

C.经扩大后的椎间孔进入椎管，手术工作套管容易置入

D.避免了穿刺与置管过程中对出行神经根和神经节的损伤

E.切除结构过少影响稳定性

A.命令注入

B.远程控制缺陷

C.跨站脚本攻击

D.缓冲区溢出

A.可以分割冲突域

B.基于IP地址确定转发端口

C.支持VLAN技术

D.有效减少广播

A.目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据(无论数据是具备标签还是不具备标签)中来学习数据模式，完成给定任务

B.强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务

C.目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务

D.以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强

A.具有单向性

B.具有抗碰撞性

C.生成固定长度的报文摘要

D.不同报文有着不同的报文摘要