数据处理就是利用计算机对数据进行如下一系列活动的总和，即收集、存储、加工及（)A．打印B．传播C．分

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而多角度多侧面观察数据

A.科学计算

B.数据处理

C.计算机辅助设计

D.实时控制

为了确定灯泡的使用寿命（小时)，在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下:（1)利用计算

为了确定灯泡的使用寿命(小时)，在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下:

(1)利用计算机对上面的数据进行排序

(2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图

(3)绘制茎叶图，并与直方图作比较

A.数据抽取是将数据从数据源中读取出来，供目标系统使用

B.数据转换节点是对数据进行路由、过滤、分组、剔重等加工处理，获取目标系统需求的数据

C.数据转换类节点一般位于数据流的末端，用于将处理后的数据集加载到目标数据库或文件中保存。此类节点只有输入，没有输出

D.数据加载类用于将经转换处理后的数据加载到目标数据库或文件

A.可以利用Maxcompute的海量数据处理能力，对签约餐厅的用户用餐数据进行离线分析

B.可以使用ADS的多值列，可以在一条用餐记录中包含多个菜品，减少join的次数，提供处理效率

C.可以使用ADS的实时插入特性的表，可以支持一些OLTP类的场景

D.可以利用OTS的高并发低延时的特性，支持一些在线分析，即将产生的业务数据存入OTS中，进行一些简单的join和计算

A.数据处理

B.事件处理

C.控制处理

D.资源应用

A.科学计算

B.数据处理

C.人工智能

D.自动控制

A.在现代办公中，业务基本上都是通过计算机完成的，需要大量的计算机操作，比如：数据输入，网络查询，数据报表，或在多个软件系统之间进行数据的复制粘贴等，这些繁重的业务都可以自动化，以降低工作人员的劳动强度，提高工作效率

B.RPA机器人的主要目的是替代办公室里面员工的脑力劳动，以及诸如敲击键盘、点击鼠标、切换页面等系统操作动作

C.RPA是一种软件技术，所谓RPA就是一个可以模拟工作人员操作计算机的计算机程序，因此，RPA被称作软件机器人(Software Robot)，这与通常讲的机器人，例如：工厂中的机器手臂、自动设备、家庭扫地机器人完全不同

D.办公室中的所有业务和行为，都可以利用RPA技术，实现自动化，将工作人员从繁重的工作中解脱出来

A.无线LAN中，需要对数据进行编码调制后才能在无线信道上传输

B.跳频扩频技术就是利用编码来不断地改变载波的额定频率

C.直接序列扩频技术就是利用数据编码来随机地改变载波的相位

D.无线LAN中使用扩频技术，可有效地利用频谱