请输入或粘贴题目内容
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
(i)对表14.1中的混合OLS估计值， 求(合成误差
中)容许任意形式序列相关和异方差性的标准误。educ， married和union的稳健标准误与非稳健标准误相比如何？
(ii)现在，在容许特异误差uit中存在任意形式的序列相关和异方差性的情况下，求固定效应估计值的稳健标准误。它们与非稳健的FE标准误相比如何？
(iii)混合LS和FE中，序列相关情况下的标准误调整对哪种方法来说更重要？为什么？
答案
更多“本题假定你已经有一个统计软件，并能对面板数据方法中任意形式的序列相关和异方差性计算稳健标”相关的问题
第1题
第2题
本题需要使用ELEM 94-95中的数据， 也可参见计算机习题C 4.10。
(i) 利用所有数据， 将lavg sal对bs， lenrol， Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对
的经济显著性和统计显著性得到什么结论？
(ii)现在去掉四个bs＞0.5的观测，即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少？利用异方差-稳健标准误来判断，它在统计上显著吗？
(iii)验证bs＞0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中， 验证其他变量的OLS系数及其标准
误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上，这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0？
(iv)在这个数据集中，验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs＞0.5的每个观测都具有重要影响吗？
(v) 即便在大样本中， 就OLS对单个观测的敏感性而言， 你有何结论？
(vi) 在第(iji) 部分， 验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。
第3题
本题利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)将gfr对t和t2回归， 并保留残差， 便得到除趋势的gfrt即
。
(ii)将对方程(10.35)中所有变量(包括t和t2)回归。比较得出的R2与方程(10.35)中的R2有何不同。你有何结论？
(iii)在方程(10.35)中加入3后重新进行估计。这个新增变量在统计上显著吗？
第4题
本题利用JTRAIN3.RAW中的数据。
(i)估计简单回归模型
并用常用格式报告结论。基于这个回归，1976年和1977年的工作培训看上去对1978年的真实劳动工资有正的影响吗？
(ii)现在使用真实劳动工资的变化cre=re 78-re 75作为因变量。(由于我们假定1975年之前没有工作培训，所以我们没有必要对train进行差分。也就是说，如果我们定义ctrain=train 78-train75， 那么，由于train75=0，所以ctran=train78。)现在，培训的估计影响有多大？讨论它与第(i)部分估计值的比较。
(iii)利用通常的OLS标准误和异方差-稳健标准误求培训效应的95%置信区间，并描述你的结论。
第5题
下列的哪一项最能描述窗口大小？（）
A．软件允许并能迅速处理数据的窗口的最大值
B．等待一个确认时能传送的信息量
C．为使数据能发送，必须提前建立的窗口大小
D．监视程序打开的窗口大小，它并不等于监视程序的大小
第6题
其中，POLICEit示人均警力支出，MEDINCit表示收入中位数，而PROPTAXit表示财产税率;I表示自然对数。由于住房价格直接影响学校基金的收益，所以支出和住房价格同时决定。
假定学校的融资方式在1994年发生巨大变化：不是通过征收地方财产税，学校的资金来源基本上由州一级的单位决定。令ISTATEALL，表示州政府在第t年对地区i拨款的对数，一旦我们控制了支出和地区的固定影响，上述方程中哪个是外生变量？你如何估计βj？
第7题
第8题
第9题
A.当一个抽象模型存在两个方面，其中一个方面依赖于另一方面，将这二者封装在独立的对象中以使它们可以各自独立的改变和复用
B.当对一个对象的改变需要同时改变其他对象，而不知道具体有多少个对象有待改变时
C.当一个对象必须通知其它对象，而它又不能假定其它对象是谁，也就是说你不希望这些对象是紧耦合的
D.一个对象结构包含很多类对象，它们有不同的接口，而想对这些对象实施一些依赖于其具体类的操作
第10题
A.回滚虚拟机状态到过去出现软件缺陷的时间点
B.将虚拟机迁移至另一台开发人员可以访问的宿主服务器
C.关闭虚拟机，删除所有已保存的信息
D.保存虚拟机状态后将虚拟机文件的拷贝发送给开发人员
第11题
教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。
(i)假定你在做差分以消除非观测效应后，认为Alog(polpc)与Alog(crmrte)是同时决定的;特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释教材方程(13.33)中Alog(polpc)的正系数有何帮助？
(ii)变量taxpc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗？
(iii)在包括了潜在的工具变量Alog(taxpc)后，利用混合OLS估计Alog(polpc)的约简型。Alog(taxpc)看起来是一个很好的备选ⅣV吗？
(iv)假设在几年后，北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响？
