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[多选题]

建立一元线性回归模型的主要方法有()。

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

答案
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更多“建立一元线性回归模型的主要方法有()。”相关的问题

第1题

一元线性回归模型

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第2题

回归分析方法中包括()

A.一元线性回归分析

B.多元线性回归分析

C.一元非线性回归分析

D.多元非线性回归分析

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第3题

在一项调查降价折扣券对顾客的消费行为影响的研究中,商家对1000个顾客发放了商品折扣券和宣传
资料,折扣券的折扣比例分别5%,10%,15%,20%,30%,每种比例的折扣券均发放了200人,现记录他们在一个月内使用折扣券购物的人数和比例数据如下表:

(1)对使用折扣券人数比例先作logit变换,再对使用折扣券人数比例与折扣比例,建立普通的一元线性回归模型。

(2)直接利用MATLAB统计工具箱中的glmfit命令,建立使用折扣券人数比例与折扣比例的logit模型,与(1)做比较,并估计若想要使用折扣券人数比例为25%,则折扣券的折扣比例应该为多大?

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第4题

何谓因果分析法?何谓回归预测技术?何谓相关性检验?一元线性回归和多元线性回归的相关性检验有
何区别?

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第5题

一元线性回归分析中对回归方程是否有效进行检验,H0:β=0,t=7.20,B=1.80, 则斜率抽样分布的标准误SEB为()。

A.0.25

B.1.48

C.2.68

D.4.0

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第6题

简单线性回归模型包含变量的个数是()

A.1个

B.2个

C.3个

D.不确定

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第7题

最小二乘估计回归模型应满足()等条件

A.线性

B.独立

C.正态

D.方差齐性

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第8题

最适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列的模型是()

A.布朗线性指数模型

B.三次指数平滑

C.简单移动平均模型

D.加权移动平均模型

E.回归趋势模型

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第9题

分布滞后模型估计时遇到的主要问题有哪些?自回归模型估计时遇到的主要问题有哪些?
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第10题

主要是用于短期行情预测的时间序列预测方法有()

A.因果关系法

B.回归趋势模型

C.移动平均模型

D.指数平滑模型

E.生产成本分析

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第11题

回归模型中的异方差的检验方法有()

A.DW检验

B.t检验

C.画图法

D.R2测定指数检验

E.戈德菲尔德—匡特检验

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