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[判断题]

过拟合是机器学习面临的关键障碍。（)

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发布时间：2022-06-26

更多“过拟合是机器学习面临的关键障碍。()”相关的问题

第1题

在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)

A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

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第2题

泛化能力差的常见情况是“过拟合”。（)

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第3题

回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。（)

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第4题

减少神经网络过拟合的说法，以下哪些是错误的（)？

A.通过正则化可以减少网络参数的个数，一定程度可能增加过拟合

B.利用L1或L2正则化可以使权重衰减，从而一定程度上减少过拟合

C.在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量

D.通过增加数据扰动的数据增强减少了神经网络的过拟合

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第5题

过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法？（)

A.数据集合扩充

B.L1和L3正则化

C.提前停止训练

D.使用Dropout方法

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第6题

深度学习和传统的机器学习一样，都需要人工设计或选取特征。（)

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第7题

只要使用最前沿的算法，机器学习模型在进行预测时就可以达到100%的准确率。（)

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第8题

在客户授权且不涉及客户保密信息或客户未授权但不涉及客户保密信息的条件下，银行机构网点应为有书写障碍的残障人士提供代替书写填单或机器打印填单服务，客户签字除外。（）

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第9题

机器学习是实现人工智能的一种途径，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。（)

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第10题

激活函数Sigmoid函数单调连续，输出有界，网络比较容易收敛，在一段时间内使用比较广泛，但是当网络比较深时，容易导致什么问题？（)

A.梯度减少问题

B.XOR问题

C.梯度消失问题

D.过拟合问题

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第11题

对于一个需要长期合作的项目来说，在关键的节点让学生进行反思会阻碍合作学习的推进。（)

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