Spark适用于以下（)场景。

B.Carbon使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%-80%数据存储空间,大大节省硬件存储成本

C.Carbon是一种新型的ApacheHadoop本地文件格式,使用先进的列式存储.索引.压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更换的交互查询

D.Carbon也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎

A.它可以根据需要，实现几Gbps的速率

B.它用来实现手眼一致的即时交互

C.它适合用于连接各种可穿戴设备

D.它用于连接海量传感设备

A.智能机具交互场景

B.全息投影交互场景

C.虚拟银行场景

D.抵押车辆监管场景

A.标准型：中小型Web应用、中小型数据库

B.高I/O型：高性能数据库，NoSQL数据库，群集化数据库

C.计算型：对CPU要求较高的场景，例如HPC高性能计算场景下

D.GPU型：适用于对磁盘性能要求较高的场景下，例如高性能数据库的部署

A.视觉

B.听觉

C.嗅觉

D.味觉

A.1-5ms

B.15-25ms

C.50-100ms

D.1s-3s

A.适用于访问量较大的WEB业务

B.实现更加灵活的业务转发

C.在VPC中托管Web应用或网站，可以像适用普通网络一样使用VPC

D.提供基于域名和URL的路由均衡能力

A.Storm

B.MapReduce

C.Yarn

D.Spark