Spark与HadoopMapReduce的运行速度为何会有如此大的差异? - 项学堂问答

第1题

A．uniformB．sparkC．unityD．spare

A.uniform

B.spark

C.unity

D.spare

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第2题

apparent convince curiosity detail fundamental patience respond spark stir ultimate

apparent convince curiosity detail fundamental

patience respond spark stir ultimate

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第3题

A．sparkB．flashC．blazeD．glow

A.spark

B.flash

C.blaze

D.glow

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第4题

Spark SQL包括基本的SQL语法和HiveQL语法。（)

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第5题

用户可以在Hadoop YARN上运行Spark。（)

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第6题

以下哪一种计算模型是不适合处理实时计算的？（)

A.Storm

B.MapReduce

C.Yarn

D.Spark

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第7题

Spark中DataFrame的（)方法是进行排序查询。

A.orderby

B.groupby

C.selectby

D.sortby

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第8题

Spark在以下哪一种模式下无法运行？（)

A.Hadoop2.0

B.本地模式

C.ApacheMesos

D.独立模式(standalone)

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第9题

以下关于FusionInsight中CarbonData说法正确的有？（）

A.使用Carbon的目的是对大数据即席查询提供超快速响应

B.Carbon使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据,可以减少60%-80%数据存储空间,大大节省硬件存储成本

C.Carbon是一种新型的ApacheHadoop本地文件格式,使用先进的列式存储.索引.压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更换的交互查询

D.Carbon也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎

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Spark与HadoopMapReduce的运行速度为何会有如此大的差异？